本周（2026.08.31-2026.09.04）外汇英语交易术语学习汇总，和大白一起学习吧！
- Survivorship bias
- Data snooping
- Overfitting
- Curve fitting
- Selection bias
1.Survivorship bias——幸存者偏差
本质是什么？
- 只用“活下来”的标的/数据
实战用法：样本要包含“失败者”：
- 只用存活品种/筛过数据会高估收益；
- 做策略库回测时尤其要注意。
一句话总结：只用“活下来”的标的/数据，导致结果乐观。
2.Data snooping——数据挖掘偏差
本质是什么？
- 反复试到“看起来好”的参数
实战用法：反复试到好结果=数据挖掘：
- 用多重检验/留出集/白名单特征限制；
- 减少“试到赢”的错觉。
一句话总结：反复试到“看起来好”的参数，其实是巧合。
3.Overfitting——过拟合
本质是什么？
- 模型把噪音当规律
实战用法：过拟合常见特征：
- 参数很敏感、OOS变差；
- 用更简单规则、正则化、扩大样本与稳健性检验缓解。
一句话总结：模型把噪音当规律，实盘表现大幅衰减。
4.Curve fitting——曲线拟合
本质是什么？
- 为了匹配历史曲线不断调参
实战用法：曲线拟合是“贴历史”：
- 避免用过多自由度；
- 参数选“平台期”而不是峰值点，策略才更耐用。
一句话总结：为了匹配历史曲线不断调参，本质也是过拟合。
5.Selection bias——选择偏差
本质是什么？
- 只挑对自己有利的样本或时段
实战用法：选择偏差来自只挑好样本/好时间段：
- 回测覆盖多周期、多品种，并随机抽样做鲁棒性检查
一句话总结：只挑对自己有利的样本或时段，失真。
