本周（2026.08.03-2026.08.07）外汇英语交易术语学习汇总，和大白一起学习吧！
- Normal distribution
- Fat tails
- P-value
- Confidence interval
- Sample size
Normal distribution——正态分布
本质是什么？
- 常见理论分布
实战用法：把“正态”当基准假设：
- 一旦发现偏离（肥尾/偏度），风险模型与止损要改用分位数/情景法。
一句话总结：常见理论分布，但金融收益往往偏离正态。
Fat tails——厚尾
本质是什么？
- 极端涨跌出现更频繁
实战用法：肥尾意味着极端事件更常见：
- 回测必须加滑点/跳空/点差扩大的压力测试，仓位也要更保守。
一句话总结：极端涨跌出现更频繁，尾部比正态更“胖”。
P-value——P值
本质是什么？
- 假设检验显著性指标
实战用法：
- 做特征/因子筛选时别只看p值；
- 配合样本外检验与经济意义，避免“显著但不可交易”。
一句话总结：假设检验显著性指标，越小越支持拒绝原假设。
Confidence interval——置信区间
本质是什么？
- 参数估计的可能范围
实战用法：给绩效指标加置信区间：
- 若区间跨过0或门槛，说明不稳；
- 用它挑更可靠的参数区间。
一句话总结：参数估计的可能范围（例如95%区间）。
Sample size——样本量
本质是什么？
- 数据数量
实战用法：样本量不足时指标都不可信：
- 至少覆盖多种行情阶段；
- 用交易数/年份双约束再做结论。
一句话总结：数据数量，样本太少容易过拟合与误判。
