是一款基于神经网络数据训练和市场趋势寻找最佳交易点的EA,以下详细介绍:
一、适用货币对:推荐使用GBPUSD、USDCAD、AUDUSD。选择这几种货币对,可能是因为其市场活跃度较高、波动性较为合适,与该EA的策略逻辑匹配度较好,便于模型基于历史数据和实时走势准确判断交易信号,提高盈利概率。
二、适用时间框架:建议采用M15(15分钟)时间框架。在这个时间框架下,既能捕捉到市场短期内的价格波动变化,为EA提供较为及时的交易信号,使交易决策能快速响应市场动态;又不会因时间周期过短,导致价格波动过于频繁、信号噪音过多,影响交易策略的有效性。
三、最低存款要求:推荐使用1000美元以上的资金进行交易。较高的初始资金可以增强账户的抗风险能力,减少因市场突发波动或连续亏损导致爆仓的可能性。当市场出现不利行情时,充足的资金能够让EA按照预设策略持续运行,等待盈利机会的出现,保障交易的可持续性。
四、内部指标与过滤机制:利用神经网络训练数据和当前市场趋势来寻找最佳入场和出场点。独特的过滤机制可能基于对市场不确定性的考量,采用多维度数据判断,排除干扰信号,提高交易信号的准确性。例如,结合多种指标判断市场趋势的真实性,避免在震荡行情中频繁误判交易信号。
五、风险参数与交易管理
- 止损与止盈:每笔订单都设有固定的止损(SL)和止盈(TP)。有效控制每笔交易的潜在损失和预期收益,避免亏损进一步扩大,锁定合理利润空间。比如在市场走势不利时,止损可限制亏损幅度;在达到预期盈利目标时,止盈能及时落袋为安。
- 分批入场:采用独特的分批入场方法,最多可设置5个入场点。即使偶尔出现判断失误,后续的入场点也有可能抓住市场反转机会,实现整体盈利,分散了单次入场的风险。
- 手数计算:默认手数计算方法不受杠杆影响,能更精准地控制风险。这种计算方式可能综合考虑了账户资金规模、市场波动性等因素,避免因杠杆倍数变化导致交易风险不可控,确保每笔交易的风险在合理范围内。
六、交易信号执行:基于神经网络数据和市场趋势判断满足入场条件时,会按照预设的手数计算方法和入场点设置进行下单操作。订单成交后,实时监控市场走势,一旦达到止损或止盈条件,立即执行平仓操作。订单关闭后,EA会评估交易效果,自动调整内部参数,以适应市场动态变化,优化后续交易信号的判断准确性,实现交易策略的自我优化和持续改进。
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