Ai King EA MT4支持小资金、低杠杆,非通用型AI,策略独特性较高-资源合集论坛-Meta Trade 4-BBTrading

Ai King EA MT4支持小资金、低杠杆,非通用型AI,策略独特性较高

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图片[1]-Ai King EA MT4支持小资金、低杠杆,非通用型AI,策略独特性较高-资源合集论坛-Meta Trade 4-BBTrading

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  以下是Ai King EA MT4的分析:

一、适用货币对:推荐货币对EURUSD、GBPUSD、EURGBP、NZDUSD、AUDUSD、USDCHF,官方明确优化过的主流货币对,流动性高、点差稳定,适合AI策略执行。支持其他货币对及带后缀的符号(如EURUSD.c、EURUSD.b),EA可自动识别并交易,但非推荐品种的回测与实盘表现可能不及预设货币对。

二、适用时间框架:M30、H1、H4核心时间周期,中等时间框架,兼顾趋势识别与交易频率,适合AI捕捉中期趋势信号,避免高频交易的噪音干扰。

三、最低存款要求:100美元最低测试资金,理论上支持微型账户,但需注意:低资金下风险控制更严格,建议使用至少500美元以分散单次交易风险,1:30最低测试杠杆,符合多数监管要求,尤其适合美国券商(FIFO规则),EA内置一键切换功能适配不同杠杆环境。支持任意账户类型(标准账户、ECN账户等),低spread账户更佳(点差成本直接影响盈利空间)。

四、内部指标与过滤机制

1、指标体系

  • 免费指标:24种(如MA、RSI、MACD等经典指标)
  • 自定义指标:40种(团队开发的专有指标,未公开细节)
  • 价格模式:125种(包含蜡烛图形态、谐波模式、趋势结构等)

2、过滤机制

  • 多策略融合:结合数百种策略、指标与市场数据,通过AI动态权重分配生成信号,避免单一指标滞后性。
  • 趋势识别优先:AI经过多年训练,基于最新趋势分析技术(如机器学习模型)判断市场方向,过滤逆势信号。
  • 风险策略排除:不使用马丁格尔、对冲、网格等高危策略,仅通过纯技术分析构建交易逻辑。

五、风险参数与交易管理

1、核心风险参数

  • 单笔风险(Risk per trade):可自定义比例(如1%5%),默认风险为账户净值的3%。

  示例:1000美元账户,3%风险对应单笔最大亏损30美元(由SL控制)。

  • 止盈止损(TP/SL):

  默认模式:AI自动计算最优TP/SL(基于历史数据与实时市场波动率)。

  手动模式:用户可自定义点数,但需同步调整TP/SL比例(如TP=200点时,SL建议≥100点,避免风险收益比失衡)。

  • trailing stop(追踪止损):

  激活条件:可设置盈利达X点后启动(如150点)。

  追踪距离:可设置最大追踪点数(如100点),随价格波动动态调整止损位,锁定利润。

  • breakeven(保本止损):

  激活条件:盈利达X点后(默认50点),自动将止损移至开仓位,确保不亏损出场。

2、交易管理功能

  • 订单数量控制:通过“Enable FIFO rules”开关调节:FALSE:允许同时开多单(可能增加风险,适合激进型交易者):TRUE:严格遵循FIFO规则(适合美国券商及风控优先场景)。
  • 交易日过滤:可自定义交易时段(如仅在周一、周三交易),规避特定市场波动(如非农数据时段)。
  • PROP模式:一键切换至Prop公司适配模式,符合资金管理规则(如最大回撤限制)。

六、交易信号执行

1、执行逻辑

  • 全自动AI决策:无需人工干预,从趋势识别、指标确认到订单执行全流程自动化。
  • 多策略协同:根据不同货币对与时间框架,动态调用最优策略组合(如EURUSD的H1周期使用趋势跟随策略,GBPUSD的H4周期使用区间突破策略)。

2、执行效率

  • 低延迟要求:建议使用VPS(虚拟专用服务器)确保24小时在线,避免网络延迟导致信号遗漏或滑点扩大。
  • 券商兼容性:支持大多数主流券商,内置参数自动适配不同流动性提供商(需确保券商API接口稳定)。

3、订单类型:主要使用市价单(Market Order)执行,部分场景可能使用挂单(如突破策略下的Stop Order),但不涉及复杂期权或组合订单。

总结与建议

1、优势

  • AI深度定制:非通用型AI,专为外汇交易训练,策略独特性较高。
  • 风险控制全面:内置多种止损机制,无高危策略,适合稳健型交易者。
  • 兼容性强:支持小资金、低杠杆及Prop公司账户,适用场景广泛。

2、注意事项

  • 数据依赖性:AI性能依赖实时市场数据,需确保券商报价准确(建议选择“Best Brokers”中的知名平台)。
  • 参数调试:新手建议使用默认设置,进阶用户需结合历史回测(参考“Guide to test the expert”)调整风险参数。
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