神经网络EvoTrade-资源合集论坛-Meta Trade 4-BBTrading

神经网络EvoTrade

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在该文件上传时,确保EA是可用的,但由于资源宝贵,随着周期的拉长,有些版本可能会过有效期。
该资源有效期不确定,如短期内失效,请及时联系,只要全网有可用版本源码,源码哥一定会有,介意请勿拍。

图片[1]-神经网络EvoTrade-资源合集论坛-Meta Trade 4-BBTrading

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  以下是对EvoTrade EA MT4的分析:

一、适用货币对与时间框架

1、适用货币对:该EA明确支持XAUUSD(黄金/美元)这一货币对。

2、适用时间框架:固定为H1(1小时)图表,系统针对该时间框架的市场数据进行优化分析。

二、内部指标与过滤机制

  EvoTrade的核心技术架构依赖多种先进算法实现指标分析与信号过滤,具体包括:

1、深度学习模型

  • 卷积神经网络(CNN):处理市场数据的空间相关性,识别复杂价格形态(如趋势结构、震荡区间等)。
  • 循环神经网络(LSTM/GRU):捕捉时间序列依赖关系,分析历史价格走势与当前市场状态的关联性,用于预测短期价格波动。

2、自然语言处理(NLP):通过BERT、GPT等模型分析新闻、财报、社交媒体的市场情绪,过滤受宏观事件影响的噪音信号,降低非技术性因素干扰。

3、遗传算法:实时优化交易参数,模拟数千种策略场景,筛选出适配当前市场环境的最优方案。

三、风险参数与交易管理

1、动态风险控制

  • 每笔交易后自动重新计算止盈(Take-Profit)和止损(Stop-Loss)水平,根据市场波动性调整,避免固定参数的局限性。
  • 智能手数计算:根据账户余额和市场波动率自动调整下单手数,平衡风险与收益。

2、强化学习机制:通过PPO(近端策略优化)和DQL(深度Q学习)算法模拟极端市场环境,测试策略抗压能力,确保在震荡、趋势等不同行情下的稳定性。

四、交易信号执行

1、信号生成逻辑:基于实时市场数据与历史模式匹配,结合情绪分析结果,由神经网络输出交易信号(多/空)。

2、执行特点:

  • 全自动化执行,无需人工干预,响应速度快,适应H1时间框架的短期交易机会。
  • 信号有效性与“实时信号(live signal)”挂钩,系统宣称信号质量提升将直接反映在EA价值增长上,强调实战表现而非回溯测试优化。

3、透明度保障:通过可解释AI(XAI)生成详细报告,说明每笔交易的决策依据,帮助用户理解信号逻辑。

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